DF-PUSH(1)——微软小冰读心术之初体验

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感谢 @qiuyming 的推荐!

从这起开始,我将会给大家带来一个新栏目——DF-PUSH,翻译成中文就是“淀粉推荐”或“淀粉推送”。为啥要取个英文名呢?当然是为了装逼

何为读心术?意味你心中想着一个人或一件事物,施展读心术的一方就能够猜出你的心思,实则神奇莫测。而微软小冰是个大家并不陌生的智能机器人,她最近出了一个读心术程序。你只需回答小冰提出的15个问题,其就能比较准确地猜出你心中所想的那个人。

DF-PUSH(1)——微软小冰读心术之体验

 

一下是我测试我们伟大的领袖毛主席的截图,让我们看看小冰爱不爱国(貌似人家不是中国人。。)

DF-PUSH(1)——微软小冰读心术之体验

DF-PUSH(1)——微软小冰读心术之体验

经过我多次测试,发现一次回答正确的概率大概在60%左右。如果你回答”不是”它便会猜想下一个人,总共有3者。如果都不和你意那就over了。

 

那么可能就有朋友要问,这是什么原理呢?让我们看看网友的回答:

微软小冰这个通过你的回答进行推断分解,逐步缩小到猜测人名的范围,这些问题类似于决策树的分类思想,用户输入一系列数据,然后会给出答案所谓决策树分类,是机器学习与数据挖掘中一种十分常用的分类和归类方法,属于有监督学习算法。
说 得通俗一点,就好比朋友想给你介绍一个对象,见面前你会问朋友好多问题,比如:他的外貌、年纪、工作等等,根据这些问题的答案然后决定是否要见一见。其中 决策过程就是典型的决策树方法。通过得到“是”、“不是”或“不知道”其中一个答案,逐渐排除缩小到一个很小的范围,再从中找出最有可能符合参与者心里的 结果问15个问题,就代表是2的15次方,大约32000人左右,估算只有名人明星资料库,不是很大,特征点很强的才容易被猜到

你可以在此自己体验一下她的神奇之处:http://webapps.msxiaobing.com/MindReader (网页版)

看来大数据真是神奇~还记得前不久的AlphaGo吗?如今机器人的智力已经可以和人类媲美了,好怕怕机器人将来会想终结者一样取代人类。。。。

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大道至简

4条评论

  1. 愤鸟之眸 时间:

    不知道是不是因为是盟友的对手的CEO的缘故,想着苏姿丰(Lisa Su),小冰半天说不出。
    而且感觉有时候小冰范围缩小得太慢。有时快一半了才问男的女的,出生地,是不是虚拟的之类的,浪费了次数。

  2. 愤鸟之眸 时间:

    不知道是不是因为是盟友的对手的CEO的缘故,想着苏姿丰(Lisa Su),小冰半天说不出。
    而且感觉有时候小冰范围缩小得太慢。有时快一半了才问男的女的,出生地,是不是虚拟的之类的,浪费了次数。

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